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Python 读写操作Excel —— 安装第贰方库(xlrd、

2019-06-07 18:11栏目:办公软件
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问题:行使python操作Excel,哪个库相比较便利命理术数?

数量管理是 Python 的一大利用场景,而 Excel 则是最流行的数额管理软件。由此用 Python 进行多少有关的做事时,难免要和 Excel 打交道。

假使excel文件是xls,2003版的,使用xlrd和xlwt库来对xls文件举行操作

如今需求运用Python来操作excel表,读取表格内容到数据库。所以就查究了有关材质。查找了刹那间,能够操作excel表的几个库有以下几个:

回答:

若是1味是要以表单方式保留数据,能够依附 CSV 格式(1种以逗号分隔的表格数据格式)进行管理,Excel 也支撑此格式。但行业内部的 Excel 文件(xls/xlsx)具备较复杂的格式,并不便于像普通文书文件一律直接举办读写,需求注重第二方库来落到实处。

假使excel文件是xlsx,2007以上版的,使用openpyxl库来对xlsx文件实行操作

  • openpyxl这么些是推荐使用的库,能够读写Excel 2010之上格式,以.xlsx结尾的文书。

  • xlsxwriter那一个协理.xlsx,不过只援助写入,格式化等操作,不援救读取。

  • xlrd那些支撑读取数据,支持以xls结尾的文件,也便是比较老的格式。

  • xlwt那一个和地方的相呼应,援救写入书和格式化数据,帮忙xls结尾的文件格式。

  • xlutils这么些是整合了xlrd和xlwt八个库的作用。

引进Pandas库,因为无论用Python做多少深入分析还是用Python做机械学习,Pandas都以用得相比较多的,个人认为是也最便宜。

常用的库是 python-excel 连串:

Tips:xlrd、xlwt和openpyxl非python自带库,须求张开设置,能够查看自身前面包车型地铁文章。

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  • 开创3个职业簿
  1. 安装Pandas

  2. 数据源

  3. 利用Python读取Excel文件

  4. 动用Python做多少透视

  5. 将数据保存到Excel文件

  • xlrd - 读取 Excel 文件

  • xlwt - 写入 Excel 文件

  • xlutils - 操作 Excel 文件的实用工具,如复制、分割、筛选等

  • openpyxl  - 操作xlsx后缀的excel,试行发掘 xlrd、xlwt、xlutils 能够读写操作elsx文件,不过其实保存后打不开,修改后缀为xls后方可不奇怪展开,而先后是成就了正规的读写操作,只是人造无法健康张开文件,所以那边要加进三个新的模块。。

我们使用Python做多少开采和剖判时候,当数据行超越一定数额,xls文件是存不下的。明显不可能满足大家的大气数额存款和储蓄需要,那年必要改用xlsx。

安装Pandas

 安装

一、下载地址:

  

  

  

  

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 2、安装

  2.1、安装xlrd,

    方法一:

    切换成源文件下,推行命令 python setup.py install

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    成功后会在 site-packages下新扩张xlrd文件夹及文件

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  2.2、安装xlwt

    方法二:

    切换来源文件下,施行命令 pip install xlwt-壹.3.0-py2.py3-none-any.whl

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    安装成功后,会在site-packages下新扩大xlwt文件夹及文件

  2.3、安装xlutils 

     切换来源文件下,实行命令 pip install xlutils-二.0.0-py二.py3-none-any.whl

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      安装成功后,会在site-packages下新扩充xlutils文件夹及文件

  2.4、安装 openpyxl  

    切换成源文件下,实行命令 python setup.py install

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    安装成功后下列目录下会生成对应的文书夹及文件。

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那具体xls和xlsx最大分别能够存多少行啊?

from openpyxl import Workbookwb = Workbook()ws = wb.active #默认创建第一个表,默认名字为sheetws1 = wb.create_sheet() #创建第二个表ws1.title = "New Title" #为第二个表设置名字ws2 = wb.get_sheet_by_name(New Title") #通过名字获取表,和第二个表示一个表ws1.save('your_name.xlsx') #保存

在cmd窗口中,输入指令:pip install pandas

   

 

对此200三本子的xls文件,最大行数是6553陆行

  • 读取1个职业簿中的内容

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对于200柒版本的xlsx文件,最大行数是104857陆行

数据源

闲聊非常的少聊,直接上代码干货

 from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook('myname.xlsx') #加载一个工作簿 print wb.get_sheet_names() #获取各个sheet的名字

例如,Excel文件Bank_Data.xlsx中有以下数据:

#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- # 读写2007 excel import pprint import openpyxl import openpyxl.styles from openpyxl.styles import Font,colors # 读取Excel文件 def readExcel: workbook = openpyxl.load_workbook worksheet = workbook['用户'] list = [] for row in worksheet.rows: # 1行1行读 lineData = [] # 行数据 col = 1 for cell in row: lineData.append(cell.value) # 1列1列读 col = col 1 list.append return list # 操作数据 def operateData: list = readExcel # 去除第2行,第2行是表头 list.pop pprint.pprint pprint.pprint("先按性别排序,再按身高排序") # 要对身高进行排序,不过子女有别 # 先按性别排序,再按身高排序 list.sort(key=lambda ele: (ele[3], ele[4])) pprint.pprint # 获取Excel标签列表 # 比如第肆行标签列表,总共四列 ['A5', 'B5', 'C5', 'D5'] def getTagList(index, colNum): tagList = [] for i in range(0, colNum): # A的ascii码值65 tag = chr str tagList.append return tagList #写入Excel文件 def writeExcel(outputFilePath, list): book = openpyxl.Workbook() sheet = book.create_sheet sheet.title = "用户" # sheet名称 rowNum = len try: # 1行1行读取 for i in range(1, rowNum 1): # 下标从1开始 datalist = list[i -1] # 读取1行 col = 1 # 1列1列写入 for data in datalist: sheet.cell(i, col, data) #写入内容 col = 壹 # 获取标签列表 tagList = getTagList(i, len) font = Font('微软雅黑', size = 1四, color = '33333三') # 设置单元格字体、字号、颜色 for tag in tagList: sheet[tag].font = font # 设置字体 # 保存文件 book.save(outputFilePath) except Exception as e: # 捕获极其 print # 主函数 if __name__ == "__main__": print("读取xlsx格式的数额") userList = readExcel('user.xlsx') print("写入xlsx文件") writeExcel("user2.xlsx", userList) print operateData('user.xlsx')

  • 简短的用法

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