在港口、鐵路貨運等物流場景中，集裝箱的頻繁周轉可能導致箱體出現銹蝕、凹痕、破損等問題，傳統人工驗損效率低、易漏檢。孚為智能推出的AI集裝箱殘損識別系統，通過高精度線掃成像+AI智能分析，實現自動化、高精度驗損，大幅提升運營效率。

一、如何提升效率？

1. 高速無損掃描，精準識別損傷

系統采用工業級線掃相機，單像素精度達0.1mm，配合多光譜成像，可清晰捕捉銹蝕、凹痕等損傷。支持15km/h車速通過時的無損掃描，相比人工檢查，效率提升300%以上。

2. AI智能分析，減少人工干預

- 多級檢測架構：先定位損傷區域，再進行精細分類，結合3D重建技術，確保檢測準確性。

- 自適應數據增強：利用GAN網絡生成海量訓練樣本，使AI能識別各類復雜損傷，準確率超95%。

3. 自動化報告與智能調度

- 系統自動關聯集裝箱箱號（識別率>99%），生成符合國際標準的電子報告，減少90%人工錄入。

- 損傷數據實時同步至TOS（碼頭操作系統），優化堆場調度，避免高風險箱疊放，降低二次損傷概率。

二、核心應用場景

1. 港口閘口自動化驗損

部署于集裝箱卡車通道，通過頂部及側面的線掃相機，實現快速全箱體掃描，替代傳統人工抽檢，縮短車輛滯留時間。

2. 岸橋/龍門吊自動化檢測

在吊裝過程中實時掃描箱體，識別損傷并自動記錄，適用于繁忙的集裝箱碼頭，提升裝卸安全性。

3. 鐵路貨運集裝箱檢測

在軌道兩側及頂部安裝掃描系統，對火車運輸的集裝箱進行高速檢測，確保運輸安全，減少貨損糾紛。

4. 堆場智能管理

結合WMS/TOS系統，自動標記高風險集裝箱，分配至維修區，優化堆場利用率，降低運營成本。

孚為智能的集裝箱殘損識別系統，通過AI+高精度成像技術，實現全自動化驗損，大幅提升港口、鐵路等場景的運營效率，減少人為誤差，助力智慧物流升級。未來，該系統還將拓展至更多工業檢測領域，推動行業智能化發展。