無人機光伏巡檢系統信息展示電站建模航線規劃缺陷識別檢修報告

系統內置光伏組件自動空間相鄰定位算法、熱斑故障自動識別算法，提升巡檢數據處理的效率從而做到及時發現光伏組件的故障，縮短設備故障消缺時間，減少因設備故障損失的電量，提高光伏電站設備質量與性能水平。

缺陷識別與處理

在光線正常，城市和平原場景下通過視覺平臺對紅外影像進行 AI 識別，識別類型包括二極管故障、點狀熱斑、整串故障。視覺平臺GAI對二極管故障、點狀熱斑、整串故障這三種類型的識別的準確率在95%。紅外影像上圖

支持將紅外影像中心點批量上圖，同時提供電站基礎數據圖層控制功能缺陷預處理(定位及糾正)

通過自動空間相鄰定位算法將紅外影像和 EL識別的缺陷進行像表坐標與大地坐標鄰近匹配，對缺陷點進行缺陷自動上圖從而提升工作效率，如位置不準可進行手動微調。

缺陷后處理

1.重疊缺陷合并:批量處理組件下同一缺陷數據合并(合并依據:同一類型，缺陷空間位置在同一范圍內，認定為同一缺陷 )，查看單個合并數據以及原缺陷數據記錄。

2.缺陷類型合并:批量處理同一組件下不同缺陷相同類型數據合并，查看單個合并數據以及原缺陷數據記錄。

缺陷信息圖層

依據缺陷識別和定位成果，自動生成缺陷報告。缺陷報告包括每個組串的缺陷概況統計、缺陷的類別、缺陷的定位，為運維人員提供依據。巡檢報告包括: 巡檢概要總結、電站基礎信息、電站地圖概覽( 包括電站地圖位置、片區分布、組件和組串分布、缺陷地圖、正射影像地圖 )，并支持按片區統計和查看各片區詳細報告。